اقتصادي شهير يحذر من كارثة اقتصادية بسبب الذكاء الاصطناعي!

عشتار تيفي كوم - وكالات/

قال الأستاذ الشهير في معهد ماساتشوستس دارون أكيموغلو، إنه ليس متشائماً بشأن الذكاء الاصطناعي، ولا يعارضه، ولكنه لا يحبذ الضجيج الكبير حول التكنولوجيا الناشئة، والطريقة التي تغذي بها طفرة الاستثمار وارتفاع أسهم التكنولوجيا المحموم.

وأوضح أكيموغلو أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يكون واعداً، إلا أن هناك فرصة ضئيلة لأن يرقى إلى مستوى هذا الضجيج. ووفقاً لحساباته، فإن نسبة صغيرة فقط من جميع الوظائف - 5% فقط – معرضة لخطر الاستيلاء عليها، أو على الأقل بمساعدة كبيرة، من قبل الذكاء الاصطناعي على مدى العقد المقبل. إن هذه أخبار جيدة للعمال، ولكنها سيئة للغاية بالنسبة للشركات التي تستثمر مليارات الدولارات في التكنولوجيا على أمل أن تؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

وقال أكيموغلو: "سوف تهدر أموال كثيرة. ولن تتمكن من تحقيق ثورة اقتصادية من هذه النسبة البالغة 5%".

لقد أصبح أكيموغلو أحد الأصوات الأعلى صوتاً والأكثر شهرة التي تحذر من أن جنون الذكاء الاصطناعي في وول ستريت وفي المناصب التنفيذية في جميع أنحاء أميركا قد ذهب بعيداً. وبصفته أستاذاً في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وهو أعلى لقب لأعضاء هيئة التدريس في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، صنع أكيموغلو لنفسه اسماً لأول مرة خارج الدوائر الأكاديمية قبل عقد من الزمان عندما شارك في تأليف كتاب "لماذا تفشل الأمم"، وهو كتاب من أكثر الكتب مبيعاً في صحيفة نيويورك تايمز. لقد احتل الذكاء الاصطناعي، وظهور التقنيات الجديدة، على نطاق أوسع، مكانة بارزة في عمله الاقتصادي لسنوات.

ويزعم المتفائلون أن الذكاء الاصطناعي سيسمح للشركات بأتمتة جزء كبير من مهام العمل وإشعال عصر جديد من الاختراقات الطبية والعلمية مع استمرار تحسن التكنولوجيا. وقد توقع جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، وهي الشركة التي أصبح اسمها مرادفاً لطفرة الذكاء الاصطناعي، أن الطلب المتزايد على خدمات التكنولوجيا من مجموعة أوسع من الشركات والحكومات سيتطلب إنفاق ما يصل إلى تريليون دولار أميركي لتحديث معدات مراكز البيانات في السنوات القادمة.

بدأت الشكوك حول هذا النوع من الادعاءات تتزايد - ويرجع ذلك جزئياً إلى أن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي دفعت التكاليف إلى الارتفاع بشكل أسرع بكثير من الإيرادات في شركات مثل مايكروسوفت وأمازون - لكن معظم المستثمرين ما زالوا على استعداد لدفع علاوات عالية للأسهم المستعدة لركوب موجة الذكاء الاصطناعي.

ويتصور أكيموغلو، 3 طرق يمكن أن تتطور بها قصة الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

يدعو السيناريو الأول - والأكثر رحابة إلى حد كبير - إلى تهدئة الضجة ببطء والاستثمارات في الاستخدامات "المتواضعة" للتكنولوجيا لتترسخ.

في السيناريو الثاني، يتراكم الجنون لمدة عام آخر أو نحو ذلك، مما يؤدي إلى انهيار أسهم التكنولوجيا ويجعل المستثمرين والمديرين التنفيذيين والطلاب محبطين من التكنولوجيا. ويطلق على هذا السيناريو "ربيع الذكاء الاصطناعي يليه شتاء الذكاء الاصطناعي".
السيناريو الثالث ــ والأكثر رعبا ــ هو أن يستمر الهوس دون رادع لسنوات، مما يدفع الشركات إلى خفض عشرات الوظائف وضخ مئات المليارات من الدولارات في الذكاء الاصطناعي "دون فهم ما الذي تنوي القيام به بهذه التقنية"، فقط لتجد نفسها في محاولة لإعادة توظيف العمال عندما لا تنجح التكنولوجيا. "وفي هذه المرحلة النتائج السلبية ستكون واسعة النطاق للاقتصاد بأكمله".

ما هو السيناريو الأكثر ترجيحا؟ يعتقد أنه مزيج من السيناريوهين الثاني والثالث. داخل الأجنحة التنفيذية، هناك خوف شديد للغاية من تفويت طفرة الذكاء الاصطناعي لدرجة أنه لا يمكن تصور تباطؤ آلة الضجيج في أي وقت قريب، كما يقول، و"عندما تشتد الضجة، من غير المرجح أن يكون السقوط خفيفا".

وتوضح أرقام الربع الثاني حجم جنون الإنفاق. استثمرت 4 شركات وحدها ــ مايكروسوفت، وألفابيت، وأمازون، وميتا بلاتفورمز ــ أكثر من 50 مليار دولار في الإنفاق الرأسمالي في الربع، مع توجيه الكثير من ذلك نحو الذكاء الاصطناعي.

وقال أكيموغلو إن نماذج اللغة الكبيرة اليوم مثل ChatGPT من OpenAI مثيرة للإعجاب في كثير من النواحي. فلماذا لا يمكنها أن تحل محل البشر، أو على الأقل تساعدهم كثيراً، في العديد من الوظائف؟ ويشير إلى مشكلات الموثوقية والافتقار إلى الحكمة أو الحكم على المستوى البشري، مما يجعل من غير المرجح أن يستعين الناس بالذكاء الاصطناعي في العديد من الوظائف المكتبية في أي وقت قريب. وقال أيضاً إن الذكاء الاصطناعي لن يكون قادراً على أتمتة العمل البدني مثل البناء أو التنظيف.

وأضاف: "إنك بحاجة إلى معلومات موثوقة للغاية أو قدرة هذه النماذج على تنفيذ خطوات معينة بأمانة كان العمال يقومون بها سابقاً". "يمكنهم القيام بذلك في عدد قليل من الأماكن مع بعض الإشراف البشري" - مثل الترميز - "لكن في معظم الأماكن لا يمكنهم ذلك".

وقال: "هذا اختبار للواقع فيما يتعلق بالمكان الذي نحن فيه الآن".